シンポジウム3　講演4

演者：
George Shih（MD.ai.Inc.(Department of Radiology, Cornell University)）

[抄録]
医療以外のAIでは，Democratizing AI（人工知能デモクラシー）が提唱されるようになった．人工知能デモクラシーは，だれでもAIを使えるようにするだけはなく，だれでも，やる気さえあれば，AI開発に従事できる環境を提供することである．これは近い将来AIやICTの進歩により無くなっていく職業がある一方で，AI開発という新しい職業（雇用）の場を作ることを意味する．現在，AIを活用した医用画像の診断支援における課題は教師学習用データの作成である．近年この問題を解決するため，公的な教師学習用データ（Public Datasets）の公開が行われるようになった．今回はこの公的に公開されている数万枚から十数万枚程度の医用画像を使ってアノテーションやラベリングを可能とするクラウドソーシングサービスMD.ai（https://www.md.ai/）の使用方法を動画にて解説して，その実用性を検証する．