シンポジウム1　講演1

演者：
小林　哲哉（株式会社島津製作所　基盤技術研究所　AIソリューションユニット）

[抄録]
画像再構成を必要とする様々なイメージング装置(CT, MR, PET, SPECTなど)において，観測対象とする物理量分布を高精度に推定するためには，重要なポイントが３つある．
（１）イメージング物理の理解
物理量分布と装置が計測する生データの物理的関係を正確にモデル化（数式化）すること．
（２）イメージング問題の定式化
観測モデルを出発点として，目標とする画質と計算の複雑さのトレードオフを念頭に置いて，画像再構成問題を具体的な数値計算問題（最適化問題）に落とし込むこと．
（３）イメージング問題の解法の選択・導出
現実的な計算時間で実用的な画像が得られる数値計算アルゴリズムを選択すること，または新たに導出すること．
本講演では，上記のポイントを通して，PET画像再構成の原理と実際を述べる．加えて，新しい展開として，吸収補正のためのCT撮影を不要にできる可能性を秘めた「吸収補正付き画像再構成」について，その原理や具体的なアルゴリズムを紹介する．